Mühendislik Fakültesi, Elektrik Elektronik Mühendisliği (İngilizce) Bölümü Koleksiyonu
Bu koleksiyon için kalıcı URI
Güncel Gönderiler
Öğe Aşırı akım röle koordinasyonu için bozkurt algoritmasının kapsamlı performans analizi(Tmaed, 2022) Atsever, Mert Bekir; Hocaoğlu, Mehmet HakanGüç sistemlerinde aşırı akım koruma pratiği, mesafe koruma pratiğinden daha ekonomik ve yaygındır. Ayrıca dağıtım şebekelerinin büyük bir çoğunluğunda aşırı akım koruma kullanılmaktadır. Bu durum, dağıtım şebekelerinde kullanılan aşırı akım rölelerin koordinasyonun en uygun şekilde tasarlanmasını gerekli kılmaktadır. Aksi halde sistemde gerçekleşen bir arıza sırasında röleler istenildiği gibi çalışamaz. Aşırı akım röleleri arasında koordinasyonun etkili ve seçici olabilmesi için röle ayar parametrelerinin şebekeye uygun ayarlanması gerekmektedir. Dağıtım şebekelerinin genişlemesi ile birlikte röle ayarlarının hesaplanması veya güncellenmesi zorlaşmıştır. Bu nedenle aşırı akım röle koordinasyonu yüksek sayıda kısıt içeren optimizasyon problemi şeklinde kurgulanmaktadır. Optimizasyon problemini çözümü noktasında ise peç çok meta-sezgisel algoritmalar geliştirilmiştir. Bu çalışmada IEEE 8 Baralı test şebekesi için Bozkurt Optimizasyon Algoritması (BOA) başarılı bir şekilde uygulanmış ve kapsamlı performans analizi gerçekleştirilmiştir.Öğe BIBC matrix modification for network topology changes: Reconfiguration problem implementation(MDPI, 2021) Şeker, Ayşe Aybike; Gözel, Tuğba; Hocaoğlu, Mehmet HakanAbstract: The topology of a distribution network can be represented by a bus injection to branch current (BIBC) matrix. It has been introduced and used for load flow analysis of distribution networks. In this paper, a method for BIBC matrix modification is developed to use in applications which require a topology change representation. Proposed method that reflects the changes in configuration in the system BIBC matrix is implemented in distribution network reconfiguration problem. With providing potential solutions for network operational and planning requirements such as necessitate changes in configurations to transfer the loads to a different substation, ease the loading of equipment, conduct planned maintenance and reduce network losses during the normal operation with renewables, storage and other uprising technologies, reconfiguration may also be useful for emergencies, accidents, attacks and weather-related disasters. The BIBC modification process provides the knowledge of possible switches to open and the direction of power flow without any need to further radiality or continuity check. The proposed method needs only initial network topology information that makes it suitable to apply on any distribution network and to use with any search method or heuristic/meta-heuristic optimization algorithm. Efficiency of the method is investigated on systems with voltage dependent and time varying loads.Öğe Modeling and analysis of short distance sub-terahertz communication channel via mixture of gamma distribution(IEEE, 2021) Tekbıyık, Kürşat; Ekti, Ali Rıza; Kurt, Güneş Karabulut; Görçin, Ali; Yarkan, SerhanAbstract—With the recent developments on opening the terahertz (THz) spectrum for experimental purposes by the Federal Communications Commission, transceivers operating in the range of 0:1THz-10THz, which are known as THz bands, will enable ultra-high throughput wireless communications. However, actual implementation of the high-speed and high reliability THz band communication systems should start with providing extensive knowledge in regards to the propagation channel characteristics. Considering the huge bandwidth and the rapid changes in the characteristics of THz wireless channels, ray tracing and one-shot statistical modeling are not adequate to define an accurate channel model. In this work, we propose Gamma mixture based channel modeling for the THz band via the expectation-maximization (EM) algorithm. First, maximum likelihood estimation (MLE) is applied to characterize the Gamma mixture model parameters, and then EM algorithm is used to compute MLEs of the unknown parameters of the measurement data. The accuracy of the proposed model is investigated by using the Weighted relative mean difference (WMRD) error metrics, Kullback-–Leibler (KL)-divergence, and Kolmogorov-Smirnov (KS) test to show the difference between the proposed model and the actual probability density functions (PDFs) that are obtained via the designed test environment. To efficiently evaluate the performance of the proposed method in more realistic scenarios, all the analysis is done by examining measurement data from a measurement campaign in the 240GHz to 300GHz frequency range, using a well-isolated anechoic chamber. According to WMRD error metrics, KL-divergence, and KS test results, PDFs generated by the mixture of Gamma distributions fit to the actual histogram of the measurement data. It is shown that instead of taking pseudo-average characteristics of sub-bands in the wide band, using the mixture models allows for determining channel parameters more precisely.Öğe Veri ve ağ güvenliği için uygulama ve analiz çalışmaları(İstanbul Ticaret Üniversitesi, 2017) Kaya, Ömer Faruk; Öztürk, ErdinçGünümüzde artık bir yaşam biçimi halini alan bilgisayar dünyasında dosyaları, bilgileri özetle veriyi korumak en önemli konu olarak karşımıza çıkmaktadır. Özellikle paylaşımlı ve halka açık iletişim sistemlerinde veri güvenliği daha da fazla önem arz etmektedir. Bir diğer önemli konu ise ağ güvenliğidir ki son kullanıcı ve merkez arası haberleşme protokolleri ile sağlanan haberleşme yöntemlerinde veriyi korumak hayati önem taşır. Ağ güvenliği tedbirleri verinin iletimi sırasında onun korunmasını esas alır. Bu çalışmada özellikle 150’ye yakın saha lokasyonu olan bir kamu kuruluşunda saha ile merkez arası network ve veri güvenliği ile merkezde bu alanda alınması gereken önlemlerin vurgulanması hedeflenmiştir. Ayrıca, İstanbulkart’ın İspark uygulamalarına entegrasyonu sırasında bu önlemlerin uygulanması ile ortaya çıkan güçlükler ve sonuçlar bu çalışma ile sunulmuştur.Öğe Otopark sistemlerinde İstanbul kart uygulaması İspark örneği(İstanbul Ticaret Üniversitesi, 2017) Güngör, Ali; Öztürk, ErdinçGünümüzde akıllı tablet ve cihazlar sayesinde bilgisayar çağı bir üst seviyeye çıkmış bulunmakta ve yaşam standartlarımız da bu doğrultuda değişmektedir. Kullandığımız ödeme sistemleri, kredi kartları, debit kartlar vb. hayatımızın bir parçası olmuştur. Artan nüfus popülasyonu beraberinde akıllı şehirciliği beraberinde de güvenli alternatif ödeme sistemlerini getirmiştir. Bunlardan en önemlisi gelecekte hayatımıza daha çok etki edecek olan akıllı kartlardır. İstanbul gibi metropoliten ve trafiğin yoğun olduğu bir şehirde toplu taşımada büyük rol oynayan akıllı kartlar otopark sektöründe de kullanılmalıdır. Akıllı kartlar kredi kartlarından ve diğer debit kartlardan daha güvenlikli diyebileceğimiz bir DES şifreleme yapısına sahiptir. Ayrıca her akıllı kartın kendine ait bir ID numarası olması, otoparkları kullanan müşterilerin bıraktığı kullanım istatistiklerinin toplanmasında ve kullanılmasında etkili olmaktadır. Akıllı kartlar kullanımı kolay, güvenliği yüksek, kişisel veri açığı olmayan, dolumu basit, kırılması zor bir NFC ürünüdür. Bu nedenle otoparklarda ödeme aracı olarak kullanılması nakit ve diğer kartlara göre her zaman bir adım önde olmuştur.Öğe Adaptive Network-Based Inference System Models On Multiband Patch Antenna Design(TUBITAK Scientific & Technical Research Council, 2015) Demircioglu, Erdem; Sazlı, Murat Husnu; Sengül, Orhan; Imeci, Sehabeddin Taha; Ilgın, Hakkı AlparslanIn this study, an adaptive network-based fuzzy inference system (ANFIS) for multiband microstrip patch antenna (MMPA) modeling is proposed. The MMPA includes a single patch with inverted L-shaped stubs on the edges. The antenna production process needs iterative runs of the electromagnetic (EM) simulator, fabricating and testing the simulated antenna to find the optimum geometry. Production processes (design, simulation, fabrication, and testing) and the cost computation time add to the overall manufacturing expenses. A computer-aided modeling approach using the ANFIS is developed and trained with data acquired from the EM simulators, Sonnet Suites and AWR AXIEM, and measurement data. The overall data set includes 7777 input-output pairs, of which 3338 are used for the testing of the ANFIS model. The trained ANFIS model provides accurate and reliable results compared with the EM simulators and measured data.
