Arşiv logosu
  • Türkçe
  • English
  • Giriş
    Yeni kullanıcı mısınız? Kayıt için tıklayın. Şifrenizi mi unuttunuz?
Arşiv logosu
  • Koleksiyonlar
  • Sistem İçeriği
  • Analiz
  • Talep/Soru
  • Türkçe
  • English
  • Giriş
    Yeni kullanıcı mısınız? Kayıt için tıklayın. Şifrenizi mi unuttunuz?
  1. Ana Sayfa
  2. Yazara Göre Listele

Yazar "Kirisci, Murat" seçeneğine göre listele

Listeleniyor 1 - 4 / 4
Sayfa Başına Sonuç
Sıralama seçenekleri
  • Küçük Resim Yok
    Öğe
    CATEGORICAL REGRESSION ANALYSIS WITH MEDICAL APPLICATION
    (PUSHPA PUBLISHING HOUSE, 2019) Simsek, Necip; Bagdatli, Seda; Kirisci, Murat
    In this study, for the birth weight, a novel system based on categorical regression is proposed. Factors affecting birth weight of newborn are examined with categorical regression. The main purpose of the model development is to examine the causal relationship between independent and dependent variables. It is believed that the prepared Categorical Regression Analysis system may be useful for physicians to make decisions about the factors affecting the birth weight of babies during pregnancies. The results show that categorical regression analysis system based on a learning method can assist in the prediction of birth weight.
  • Küçük Resim Yok
    Öğe
    Fixed point results for a new metric space
    (WILEY, 2020) Kirisci, Murat; Simsek, Necip; Akyigit, Mahmut
    In this paper, we introduce the neutrosophic contractive and neutrosophic mapping. We establish some results on fixed points of a neutrosophic mapping.
  • Yükleniyor...
    Küçük Resim
    Öğe
    FIXED POINT THEOREMS IN NEUTROSOPHIC METRIC SPACES
    (YILDIZ TECHNICAL UNIV, 2019) Simsek, Necip; Kirisci, Murat
    In this paper, we introduce the neutrosophic cantractive and neutrosophic mapping. We establish some results on fixed points of a neutrosophic mapping.
  • Yükleniyor...
    Küçük Resim
    Öğe
    NEUTROSOPHIC SOFT SETS WITH MEDICAL DECISIN-MAKING APPLICATIONS
    (YILDIZ TECHNICAL UNIV, 2019) Kirisci, Murat; Simsek, Necip
    In this study, we apply neutrosophic soft set theory through Maji's approach for medical decision making. The problem is to choose patient people with the variables used for T2DM diagnosis. A comparison matrix will be obtained for this selection and the maximum score will be reached with this matrix.

| İstanbul Ticaret Üniversitesi | Kütüphane | Açık Erişim Politikası | Rehber | OAI-PMH |

Bu site Creative Commons Alıntı-Gayri Ticari-Türetilemez 4.0 Uluslararası Lisansı ile korunmaktadır.


Örnektepe Mah. İmrahor Cad. No: 88/2 Z-42 Beyoğlu, İstanbul, TÜRKİYE
İçerikte herhangi bir hata görürseniz lütfen bize bildirin

DSpace 7.6.1, Powered by İdeal DSpace

DSpace yazılımı telif hakkı © 2002-2025 LYRASIS

  • Çerez Ayarları
  • Gizlilik Politikası
  • Son Kullanıcı Sözleşmesi
  • Geri Bildirim