Yazar "Kahraman, Cengiz" seçeneğine göre listele

Listeleniyor 1 - 4 / 4
  • Küçük Resim Yok
    Öğe
    FUZZY MULTI-ATTRIBUTE SCORING METHODS WITH APPLICATIONS
    (Springer, 2008) Kahraman, Cengiz; Birgun, Semra; Yenen, Vedat Zeki
    The multi-attribute scoring methods are widely used while comparing the alternatives because of their simplicity. In the case of incomplete information and vagueness, these multi-attribute scoring methods have been extended to obtain the fuzzy versions. In this chapter, fuzzy simple additive weighting methods and fuzzy multiplicative weighting methods are explained with numerical examples.
  • Küçük Resim Yok
    Öğe
    Fuzzy multi-attribute scoring methods with applications
    (Springer International Publishing, 2008) Kahraman, Cengiz; Birgün, Semra; Yenen, Vedat Zeki
    The multi-attribute scoring methods are widely used while comparing the alternatives because of their simplicity. In the case of incomplete information and vagueness, these multi-attribute scoring methods have been extended to obtain the fuzzy versions. In this chapter, fuzzy simple additive weighting methods and fuzzy multiplicative weighting methods are explained with numerical examples. © Springer Science + Business Media, LLC 2008.
  • Küçük Resim Yok
    Öğe
    Fuzzy productivity measurement in production systems
    (2010) Birgün, Semra; Kahraman, Cengiz; Gülen, Kemal Güven
    Productivity is a measure relating a quantity or quality of output to the inputs required to produce it. Productivity measurement has an important role in production and service systems. In this chapter, productivity measurement is realized under vague and incomplete information. The fuzzy set theory is used for this purpose. Data envelopment analysis is also applied to a productivity optimization problem. © 2010 Springer-Verlag Berlin Heidelberg.
  • Küçük Resim
    Öğe
    Yazılım geliştirme projelerinin gerçek opsiyon değerleme modeliyle çok ölçütlü bulanık değerlemesi
    (İstanbul Ticaret Üniversitesi, 2009) Çağrı, A. Tolga; Kahraman, Cengiz
    Yazılım geliştirme projeleri seçimi gelişmekte olan ülkeler açısından gerek kaynak, gerekse zaman kısıtları açısından önemli aşamadır. Doğru ve şirket içinde sinerji yaratacak projelerin seçimi kaynakların verimli şekilde kullanılmasını sağlayacaktır. Proje seçim kararlarının, kurumun stratejik amaç ve planlarıyla birlikte düşünülmesi gereklidir. Yazılım geliştirme projelerinin doğası gereği kurumsal getirileri çok boyutludur ve kazançları risklidir. Gerçek opsiyon yaklaşımı seçim sürecinin riskli tarafını hesaplamaya yardımcı olur. Bu çalışma yazılım geliştirme proje seçim sürecinin çok boyutlu tarafını incelenmektedir. Değerleme sürecindeki bir diğer ele alınması gereken konu ise belirsizliktir. Yazılım geliştirme proje alternatifleri arasından seçim, parasal(bulanık gerçek opsiyon değeri) ve parasal olmayan (kapasite, başarı olasılığı, eğilimler vb.) ölçütleri birlikte dikkate alan Bulanık Analitik Hiyerarşi Prosesi (AHP) yardımıyla yapılacaktır. Önerilen yaklaşımı daha iyi gösterebilmek amacıyla yapılan gerçek bir çalışma da bölümlerde anlatılmaktadır.