Yazar "Demiralay, Meral" seçeneğine göre listele
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Sayfa Başına Sonuç
Sıralama seçenekleri
Öğe Cure, agnes ve k-means algoritmalarındaki kümeleme yeteneklerinin karşılaştırılması(İstanbul Ticaret Üniversitesi, 2005) Demiralay, Meral; Çamurcu, Ali YılmazBu çalışmada, hiyerarşik kümeleme algoritmalarından CURE (Clustering Using REpresentatives) ve AGNES (AGglomerative NEsting) ile bölümleyici kümeleme algoritmalarından çok sık kullanılan kmeans’ in sentetik veri setlerinde uygulanmasıyla elde edilen sonuçların karşılaştırması açıklanmaktadır. Gerçekleştirilen uygulamalarda, k-means algoritmasının ayrık ve sıkışık bulutlar halindeki kümeleri başarıyla bulduğu görülmüştür. Bu algoritma benzer büyüklükteki küresel kümeleri bulabilirken, çok büyük kümeleri küresel de olsa parçalara ayırmaktadır. AGNES algoritması uygulamaları bu algoritmanın küresel kümeleri etkili bir şekilde bulduğunu, ancak sıradışı noktalara karşı çok duyarlı olduğunu göstermiştir. CURE algoritması uygulamalarında bu algoritmanın farklı büyüklüklerde ve farklı şekillerdeki kümeleri sıradışı noktalardan etkilenmeden başarıyla bulduğu görülmüştür. Ancak, CURE algoritmasıyla elde edilen kümelerin giriş parametrelerinin değerlerinden etkilendiği saptanmıştır.
