Yazar "Abdullah, Waleed" seçeneğine göre listele

Listeleniyor 1 - 1 / 1
  • Küçük Resim Yok
    Öğe
    E-ticaret için ürün tavsiye sistem geliştirmesi
    (İstanbul Ticaret Üniversitesi, 2019) Abdullah, Waleed; Kasapbaşı, Mustafa Cem
    E-Ticaret çağında, öneri sistemleri, e-ticaret web sitelerinin temel gereksinimleri arsındadır. Bu sistemlerin doğruluğu ve verimliliği işin ana ilgi alanıdır. Bu faktörleri ölçmek için bazı popüler teknikler üzerinde analiz yapılmıştır. Bu çalışmada, 1023 adet ürün arasında yarım milyon adet Türk Özel İnşaat Perakende Satış İşletmesi satış hareketleri kullanılmıştır. Öğe-öğe işbirlikçi filtrelemenin (IF) ve sık örüntü madenciliğinin (Frequent Pattern Mining-FPM) detaylı bir değerlendirmesi, FPM için IF, Apriori ve FPGrowth algoritması için sırasıyla Kosinüs, Jaccard ve Pearson benzerlik işlevleri kullanılarak yapılmıştır. İlk olarak, benzerlik matrisleri daha sonra ham verilerle hesaplanır, veri modeline yeni artırılmış özellikler eklendikten sonra, benzerlik matrisleri tekrar hesaplanır. Hesaplanan benzerlik matrislerine ilişkin önerileri önermek için en yakın K komşu (KNN) algoritması uygulanır. Sonuçlar, önerilen veri modelimizi kullanarak Kosinüs ve Jaccard'taki hassasiyet skorunun sırasıyla 0.05 ve 0.2'lik önemli iyileşme kaydığını göstermiştir. WEKA Yazılımı ve GraphLab Kütüphanesi kullanılarak FPM'den yararlanmak için başka bir öneri karşılaştırması yapılmıştır. Sonuçlar, Jaccard benzerliği ve FP-Büyüme algoritmasının analizimizde en iyisi olduğunu göstermektedir.