Yazar "Çankaya, Göksel" seçeneğine göre listele
Listeleniyor 1 - 4 / 4
Sayfa Başına Sonuç
Sıralama seçenekleri
Öğe A detection and identification method based on signal power for different types of Electronic Jamming attacks on GPS signals(Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2019) Elezi, Esat; Çankaya, Göksel; Boyacı, Ali; Yarkan, SerkanIn this work, a detection method is proposed for Global Positioning System (GPS) jamming attacks. GPS signals despite being an indispensable part of our life, come with a great weakness which is having a weak signal. This makes it vulnerable to external attacks like jamming and spoofing. The purpose of this study is to properly be able to identify the type of jammer affecting the GPS signal so that proper defensive measures can be applied to ensure the safety of the signal. This work is the second phase of a study based on the effect of Electronic Jammers (EJ) on GPS signals. Four different EJ are studied and the purpose is to be able to identify which one of them is affecting the signal in order to apply the appropriate defensive measure. In order to achieve this, the power of the signal is analyzed in order to achieve a threshold/interval to be able to identify the type of jammer. All of the simulations and measurements are carried on MatLAB. © 2019 IEEE.Öğe The effect of Electronic Jammers on GPS Signals(Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2019) Elezi, Esat; Çankaya, Göksel; Boyacı, Ali; Yarkan, SerkanGlobal Positioning System (GPS) has found wide application in many areas of our daily life. However, it has a very week signal making it vulnerable to external attacks like blocking, jamming or spoofing. Jamming is a technique that blocks the GPS from receiving location signals making it nonfunctional. In this paper, several Electronic Jamming methods are introduced and a comparison is done between them to observe which of them has the most jamming effect on the GPS receiver. The methods that will be analyzed are Pulse Jamming (PJ), Spot Jamming (SJ), Barrage Noise Jamming (BNJ) and Sweep Jamming (SWJ). The Jamming signals are modelled using MATLAB and their effect on the GPS receiver is quantified by observing their Bit Error Rate (BER) for different Jamming to Signal ratio. © 2019 IEEE.Öğe Kızılötesi damar görüntüleme sistemi tasarımı ve gerçeklemesi(İstanbul Ticaret Üniversitesi, 2021) Çankaya, Göksel; Yarkan, SerhanÖZET Yüksek güvenlikli kişisel tanımlama giderek daha da önemli hale gelmektedir. Kimlik doğrulama için biyometrik imzalar kullanılmaktadır. Damar desenli kişisel doğrulama insan biyometrik imzalarından biridir. Damar desenli kişisel doğrulama güvenlik uygulamalarının yanında sağlık alanında da çok kullanılmaktadır. Damarların bulunmasını zorlaştıran durumlarda tedavide veya muayenede güçlükler yaşanmaktadır. Damarlarımızdaki kan kızılötesi ışınları diğer dokulardan daha fazla soğurduğu için damarlar daha kolay tespit edilir. Kimlik doğrulamanın güvenilirliğini arttırmak ve sağlık alanındaki dezavantajları gidermek için birçok damar görüntüleme tekniği geliştirilmiştir. Bu çalışmada görüntülere gri seviyeye dönüştürme, medyan filtre, histogram eşitleme ve adaptif histogram eşitleme yöntemleri uygulanmıştır. Görüntüler üzerinde denenen yöntemler MATLAB programı ile yapılmıştır. Ham görüntüye yöntemler uygulandıktan sonra damar tespiti yapılmıştır. Gelecek çalışmalarda görüntü işleme yapılan görüntülerin ham görüntünün alındığı bölgeye geri yansıtılması hedeflenmektedir. Anahtar Kelimeler: Damar tespiti, görüntü işleme, kızılötesi damar görüntüleme. ABSTRACT High security personal identification is becoming increasingly important. Biometric signatures are used for authentication. Vein patterned personal verification is one of the human biometric signatures. Vein patterned personal verification is used a lot in healthcare as well as security applications. In situations that make it difficult to find the veins, there are difficulties in treatment or examination. Since the blood infrared rays in our veins absorb more than other tissues, the veins are detected more easier. Several vein imaging techniques have been developed to increase the reliability of authentication and to eliminate the disadvantages in the field of medicine. In this study, grayscale, median filter, histogram equalization, and adaptive histogram equalization methods were applied on images. The methods tested on the images were implemented with the MATLAB program. After methods were applied to the raw image, vein detection was performed. In future studies, it is aimed to reflect the image processed to the region where the raw image is taken. Keywords: Vein detection, image processing, infrared vein viewing. İÇİNDEKİLER İÇİNDEKİLER . i ÖZET . ii ABSTRACT . iii TEŞEKKÜR . iv ŞEKİLLER . v ÇİZELGELER. vi SİMGELER VE KISALTMALAR . vii 1. GİRİŞ. 1 2. LİTERATÜR ÖZETİ . 4 3. BİYOMETRİK İZLER . 7 3. 1. Parmak İzi . 7 3. 2. Yüz Tanıma . 8 3. 3. İris Tanıma. 9 3. 4. Damar İzi Tanıma . 10 4. BİYOMETRİK SİSTEM . 12 4. 1. Biyometrinin Seçilmesi . 12 4. 2. Biyometrik Sistem Kabulü . 12 4. 3. Biyometrik Sistemlerin Güvenliği ve Toplumsal Durumu . 13 4. 4. Biyometrik Sistem Mimarisi . 13 4. 4. 1. Biyometrik izin elde edilmesi . 15 4. 4. 2. Görüntünün işlenmesi . 15 4. 4. 3. Özelliklerin çıkarılması . 15 4. 4. 4. Biyometrik karşılaştırma . 15 4. 5. Biyometrik Sistemin Performansı . 16 5. YÖNTEMLER . 17 5. 1. Gri Seviyeye Dönüştürme . 17 5. 2. Medyan Filtreleme . 20 5. 3. Histogram Eşitleme . 23 5. 3. 1. Adaptif histogram eşitleme . 25 6. SONUÇLAR . 27 KAYNAKLAR . 32 ÖZGEÇMİŞ . 35Öğe Kızılötesi damar görüntüsü işleme ve damar tespiti(İstanbul Ticaret Üniversitesi, 2021) Çankaya, Göksel; Boyacı, Ali; Yarkan, SerhanYüksek güvenlikli kişisel tanımlama giderek daha da önemli hale gelmektedir. Kimlik doğrulama için biyometrik imzalar kullanılmaktadır. Damar desenli kişisel doğrulama insan biyometrik imzalarından biridir. Damar desenli kişisel doğrulama güvenlik uygulamalarının yanında sağlık alanında da çok kullanılmaktadır. Obez kişilerin, koyu tenli kişilerin veya yanık vakaları gibi damarın bulunmasını zorlaştıran durumlarda tedavide veya muayenede güçlükler yaşanmaktadır. Kimlik doğrulamanın güvenilirliğini arttırmak ve sağlık alanındaki dezavantajları gidermek için birçok damar görüntüleme tekniği geliştirilmiştir. Bu çalışmada bu teknikler test edilmektedir. Gelecek çalışmalarda görüntü işleme yapılan görüntülerin ham görüntünün alındığı bölgeye geri yansıtılması hedeflenmektedir.