Taşçıoğulları, Muhammet EminBorat, Oğuz2016-06-022016-06-0220161305-7820https://hdl.handle.net/11467/1467Hava taşımacılığının gündelik operasyonel ve yönetimsel süreçlerini iyileştirmek amacıyla sürdürülebilir sistemlerin tasarımı, kârlılık, verimlilik ve karar mekanizmasının hızlandırılması anlamında büyük önem taşımaktadır. Bu doğrultuda oluşturulacak komponentleri öncelikle simülasyon ortamında ve sonrasında doğruluğu ölçümlenebilir çıktılar ile yazılım dışı gerçek mecralarda havayollarının kullanımına sunmayı esas alan bir yapıda, yapay zeka ve makine öğrenimi gibi teknolojileri kullanan öneri ve yönlendirme sistemlerinin geliştirilmesi başlıca çalışma alanlarından biri olmalıdır. Bu kapsam da, simülasyon ortamında olağan süreç yönetimlerine ek bir şekilde iş akışın kilit kısımlarını optimizasyon temelli öneri sistemleri ile iyileştirmek ilk aşama olarak belirlenebilir. Bu çalışmada ise ilgili öneri sistemlerine örnek oluşturabilecek bir yapı ortaya konulmuştur. Akabinde ise gerçekleşmiş süreçlerin çıktılarına yönelik veri setlerinin oluşturulması şartıyla, atılacak adımları öngörüsel bir yaklaşımla hesaplamayı ve yönlendirmeyi esas alan daimi gelişim tabanlı bir sistem temel anlamda tasarlanmıştır.With the aim of improving the daily operational and management processes of air transportation, the design of the sustainable systems are of great importance for profit, productivity and speedy decision mechanisms. This way improving the recommendation and guidance systems which utilize technologies such as artificial intelligence and machine learning for the components which are to be created firstly in the simulation environment and subsequently by measuring the accurateness of the output outside the programming environment in real areas, by presenting the use for the airlines in a real form, should be one of the primary research areas. In this extent, in addition to the normal process management in the simulation environment, improving the key parts of the workflow optimization based recommendation systems can be identified at the first stage. In this study a structure which could be an example to the related recommended systems has been put forward. Subsequently, provided that the data sets are created towards the output from the materialized processes, the steps to be taken are calculated and guided with a predictive approach, a real permanent evolving based system has been designed in principle.trinfo:eu-repo/semantics/openAccessBilet FiyatlamaHat Seçim OptimizasyonuMakine ÖğrenimiUçak AtamaAircraft AssignmentMachine LearningNetwork OptimizationTicket PricingArticle15296172