Özdağoğlu, Aşkın2014-08-252014-08-2520081305-7820https://hdl.handle.net/11467/410Tez (Yüksek Lisans) -- İstanbul Ticaret Üniversitesi -- Kaynakça var.Karar kuramı, karar ağacının oluşturulması, doğrusal programlama ve simpleks yöntemi gibi konularda yazılan örnek karar verme problemlerinde, çözüme ulaşmada kullanılan değerler hazır olarak verilmektedir. Ancak gerçek işletme hayatında bu değerlere ulaşmak kolay değildir. Bu değerlere ulaşmanın zorlukları yanında yoğun rekabetin mevcut bulunduğu ve krizin yarattığı belirsizliklerin eklendiği bir ortamda bu değerler de her an değişebilmektedir. Karar vericiler bu değerlerde meydana gelebilecek değişmelerin çözümü nasıl etkileyeceğini bilmek istemektedirler. Bu değerlendirmeler, yukarıda sözü geçen ve diğer tüm karar verme problemlerinde duyarlılık analizleri ile yapılmaktadır. Verileri kalitatif değerlendirmeye, hesaplamaları ise matematiksel temellere dayanan Klasik ve Bulanık Analitik Hiyerarşi Süreci yöntemleri de birer karar destek aracı olarak kullanıldığından, sonuçlar konusunda duyarlılığının analizine ihtiyaç duyulabilmektedir. Klasik ve Bulanık Analitik Hiyerarşi Süreci’nin en önemli avantajı hem niteliksel hem de niceliksel değişkenleri değerlendirebilmesi açısından sıklıkla başvurulan çok kriterli karar verme teknikleri olmalarıdır. Bu çalışmada hem niteliksel hem de niceliksel alternatiflerin karşılaştırılmasına imkan sağlayan Bulanık Analitik Hiyerarşi Süreci yöntemi kullanılarak alternatiflerin önem düzeyleri tespit edilmiş ve bunun ardından genellikle doğrusal programlama ve simpleks yönteminde kullanılan duyarlılık analizleri Bulanık Analitik Hiyerarşi Süreci yöntemine entegre edilmiştir.Values used to solve the decision making problems constructed the subjects such as decision theory, constructing the decision tree, linear programming and simplex methodology are given readily. Accessing these values in real business life is not easy. These values can be altered in an environment in intense competition and uncertainties in crisis. Decision makers want to know the changes in these values. These evaluations are made with the sensitivity analyses in the aforementioned and the other decision making problems. Because of the fact that Classic and Fuzzy Analytic Hierarchy Processes which are based upon qualitative evaluation with mathematical calculations are used as the decision support tools, sensitivity analyses are necessary with regards to the results.The most important advantage of Classic and Fuzzy Analytic Hierarchy Processes is multi criteria decision making techniques which are used in terms of the evaluations both qualitative and quantitative alters. In this study, the importance levels of the alternatives have been determined through the use of Fuzzy Analytic Hierarchy Processes and then sensitivity analysis which are used in linear programming and simplex methodology are combined with the Fuzzy Analytic Hierarchy Process.trinfo:eu-repo/semantics/openAccessBulanık Analitik Hiyerarşi SüreciDuyarlılık AnalizleriSeçim KriterleriFuzzy Analytic Hierarchy ProcessSensitivity AnalysesSelection CriteriaArticle71415100