Öner, Metin2014-11-132014-11-13200597565161351229-6929https://hdl.handle.net/11467/840Kontrol diyagramları bir kalite özelliğinin süreçteki değişkenliğini yargılayan istatistiksel araçlardır. Geleneksel kontrol diyagramı uygulamalarında sürecin bilinen parametre değerleri ile normal dağılım gösterdiği ve sürece ilişkin parametre tahminlerinin güvenilir bir şekilde yapıldığı varsayılır. Ancak, gerçek üretim uygulamalarında bu varsayımlar çoğunlukla gerçekleşmez. Bu nedenle, parametrik olmayan kontrol diyagramlarını kullanmanın başlıca iki temel amacı vardır. Birincisi, bu diyagramların sürecin dağılımından bağımsız olması, ikincisi ise güvenilir parametre tahminlerine ihtiyaç duyulmamasıdır. Literatürde pek çok parametrik olmayan kontrol diyagramı geliştirilmiştir. Bu çalışmada ele alınan kontrol diyagramı Shewhart tipinde ve alt örnek grubundaki gözlemlerin işaretli sıralarına dayanan kontrol diyagramıdır. Bu kontrol diyagramı ile hedef değer etrafındaki değişkenlik izlenmektedir. Bu kontrol diyagramı özellikle sürekli ve simetrik dağılım gösteren süreçler için uygundur. Bu çalışmada, metodun genel özellikleri tanıtılmış ve uygulaması sigara endüstrisinde önemli bir kalite özelliği olan sigara ağırlıklarının izlenmesi üzerinde gösterilmiştir. Bu çalışmada ele alınan kontrol diyagramının gerçek uygulamalarda kolaylıkla kullanılabileceğini göstermek amacıyla bir bilgisayar yazılımı geliştirilmiştir. Ayrıca, kontrol diyagramının performansı bozulmuş normal dağılıma sahip süreçler için monte carlo simülasyonu ile değerlendirilmiştir.eninfo:eu-repo/semantics/openAccessParametrik Olmayan Kontrol Diyagramı, Dağılımdan Bağımsız Kontrol Diyagramı, Sıralamaya Dayalı Kontrol Diyagramı, Wilcoxon İşaretli Sıra İstatistiği.Conference Object