Mazmanoğlu, AdnanKahramaner, Yasemin2014-08-192014-08-1920041516-4446https://hdl.handle.net/11467/246Klasik Analizle çözülemeyen bazı veri tiplerine çözüm getirilmek için lineer modellerin matrislerle ifade ve çözümlemesinin (analizi) bazı sakıncaları vardır[l].Uzun süre nitel değ işkenlerin sözkonusu olduğu araştırmaların istatistiksel değerlendirmelerinde lineer modellerden yararlanırken başvurulan yöntem genellikle Variyans Analizi (Çözümlemesi)dir[2]. Ancak bu yaklaşımla matris cebrinin pek ötesine gidilmeyip tekrar klasik yöntemlere dönülmüştür ya da bir takım kısıtlamalara gidilerek çözüm yolları aranmıştır. Bunun başlıca nedeni nitel değişkenler kullanarak oluşturulan model genel olarak: Y=X ß+ ? biçiminde olup bu modellerde tek çözüm elde edilememektedir. Çünkü bu modelden elde edilen normal denklemlerinin X'X matrisi özel bir yapı gösterip, bunun rankı tam değildir. Klasik anlamda normal denklemlerin katsayılar matrisinin determinantı sıfırdan farklı olmadığından (tam ranklı değil) ters matrisi yoktur.Bilinmeyen parametreler vektörü için tek çözüm olmadığından ya kısıtlamalara gidilmektedir ya da önceden uygun koşullar öne sürülerek çözüm getirilmektedir. Ancak bu şekilde çözümsüzlüğün üstesinden geliniyordu. Çalışmamızda yine nitel değişkenlerle oluşturulan modele kısıtlamalar olmadan da "Genelleştirilmiş Ters Matrislerle" çözüm bulunabileceğini göstereceğiz.eninfo:eu-repo/semantics/openAccessSosyal BilimlerVeri İşlemDeğişkenler (Matematik)Social SciencesData ProcessingVariables (Mathematics)Article35131