Aktaş, CengizErkuş, Orkun2014-08-252014-08-2520091305-7820https://hdl.handle.net/11467/425Bu çalışmada önce, bağımlı değişkenin iki düzeyli olması durumunda demografik, davranış ve risk faktörüyle ilgili tahmin çalışmalarında oldukça sık kullanılan lojistik regresyon analizi teorik olarak kısaca incelendi. Sınıflandırma analizlerinin en çok kullanılanlarından biri olan ve birçok konuda uygulama alanı bulunan lojistik regresyonun parametre tahminine ilişkin kestirim yöntemi detaylı bir şekilde incelenerek, katsayıların yorumu için Odss oranı anlatıldı. Daha sonra Eskişehir’de sis olayı ve havacılık faaliyetleri üzerine etkileri kısaca incelendi. Araştırmanın uygulama bölümünde ise, Eskişehir’de sis meydana gelmesi olasılığını verecek en uygun denklem belirlendi.In this study, firstly, it was briefly examined which logistic regression analysis are frequently used in studies for estimating associations that demographic, behavioral, and risk faktor variables have on a dichotomous outcome. Because of logistic regressionhave wide area of usage in classification analysis and many practical area, conjecture method used in parameter estimate have been observed in detail. Interpretation of the coefficents is explained theodds ratio. Furthermore, event of fog in Eskişehir and effects on aviation were briefly examined. As an application for this study, the most efficient equation to give the probability of happening of fog in Eskişehir were fitted.trinfo:eu-repo/semantics/openAccessLojistik RegresyonSisSınıflamaOddsLogistic RegressionFogClassifyOddsArticle8119959