Öncel, UmutÇebi, FerhanÇelebi, Dilay2014-10-082014-10-08201197897565163171305-7820https://hdl.handle.net/11467/558Bu çalışmada bir otomotiv yedek parça firmasının üretim merkezi, dağıtım merkezi ve müşterilerden oluşan dağıtım ağına yeni bir dağıtım merkezi eklemesine yönelik bir karar problemi ele alınmıştır. Problem yeni bir dağıtım merkezi yeri seçimi ve ürünlerin üretim merkezinden müşterilere dağıtımının planlanması olmak üzere iki aşamada incelenmiştir. İlk aşamada, alternatif dağıtım merkezi yeri seçeneklerinin karşılaştırılması için Analitik Hiyerarşi Süreci yöntemi kullanılmıştır. Bu yöntemde, hedef müşterilere yakınlık, maliyetler, aday şehirlerin sosyo-ekonomik yapıları, talep artış potansiyelleri ve altyapı özellikleri göz önüne alınarak dağıtım merkezinin kurulacağı en uygun il belirlenmiştir. İkinci aşamada seçilen bir malzemeye ait talebin karşılanması durumunda malzemelerin ne kadarının belirlenen yeni dağıtım merkezi üzerinden aktarılacağı kurulan bir doğrusal programlama modeli ile araştırılmıştır.This study deals with a decision problem of adding a new distribution center to an automotive spare parts company’s network consisting of production center, distribution center and customers. The problem is analyzed as a two-staged problem comprising distribution center location selection problemand distribution planning problem. In the first stage of the study, location alternatives for distribution center are evaluated by Analytical Hierarchy Process. Best location is determined based on proximity to customers, operational costs, socio-economic structure of the cities, potential for demand growth, and technological and physical infrastructure. In the second phase, utility of the selected distribution center alternative has been investigated by a linear programming model to determinethe percentage of products transported through the new distribution center.eninfo:eu-repo/semantics/openAccessDağıtım Merkezi Yer Seçimi, Çok Ölçütlü Karar Verme, AHP, Doğrusal Programlama.Distribution Center Location Selection, Multi Criteria Decision Making, AHP, Linear Programming.Conference Object97